Statistik Blog
Methoden erklärt, ohne Formelfriedhof
Kurze Beiträge zu Verfahren, Voraussetzungen und den Fehlern, die uns in Auswertungen am häufigsten begegnen.
Deskriptiv, explorativ, inferenzstatistisch: was wann gefragt ist
Die drei Ebenen der Auswertung bauen aufeinander auf. Wer sie durcheinanderbringt, beantwortet am Ende eine andere Frage als die gestellte.
WeiterlesenNormalverteilung prüfen: warum der Test allein nicht reicht
Bei vielen Verfahren muss vorab die Verteilungsform bestimmt werden, denn sie legt fest, welche Tests zulässig sind. Warum die Stichprobengröße dabei mehr zählt als der p-Wert des Verteilungstests.
WeiterlesenReliabilität: wann eine Skala trägt und wann nicht
Was Cronbachs Alpha aussagt, was es nicht aussagt, und was zu tun ist, wenn eine neu konstruierte Skala die Prüfung nicht besteht.
WeiterlesenSignifikant heißt nicht relevant
Der häufigste Fehler in Ergebnisteilen: ein kleiner p-Wert wird als großer Effekt verkauft. Warum Effektstärken in jede Ergebnisdarstellung gehören.
WeiterlesenNach der statistischen Auswertung: wann ein Lektorat folgen sollte
Was nach der Auswertung noch zu tun ist, warum die Reihenfolge zählt, und typische Fehler an der Naht zwischen Ergebniskapitel und übrigem Text.
WeiterlesenWenn Sie nicht selbst lesen, sondern die statistische Auswertung direkt abgeben möchten, übernehmen wir das gerne komplett für Sie.
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